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Descrição da epidemia da ferrugem do cafeeiro com redes neuronais

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dc.contributor.author Pinto, Augusto Carlos S.
dc.contributor.author Pozza, Edson A.
dc.contributor.author Souza, Paulo E. de
dc.contributor.author Pozza, Adélia A. A.
dc.contributor.author Talamini, Viviane
dc.contributor.author Boldini, Juliana M.
dc.contributor.author Santos, Florisvalda S.
dc.date.accessioned 2023-06-05T14:33:21Z
dc.date.available 2023-06-05T14:33:21Z
dc.date.issued 2002-06-25
dc.identifier.citation PINTO, Augusto Carlos S.; POZZA, Edson A.; SOUZA, Paulo E. de; POZZA, Adélia A. A.; TALAMINI, Viviane; BOLDINI, Juliana M.; SANTOS, Florisvalda S. Descrição da epidemia da ferrugem do cafeeiro com redes neuronais. Fitopatologia Brasileira, Brasília, v. 27, n. 5, p. 517-524, 25 jun. 2002. Disponível em: https://www.scielo.br/j/fb/a/jQhxCWXtPkbmVTDxFVZWzJr/?lang=en. Acesso em: 26 jan. 2023. pt_BR
dc.identifier.issn 1678-4677
dc.identifier.uri https://doi.org/10.1590/S0100-41582002000500013 pt_BR
dc.identifier.uri http://www.sbicafe.ufv.br/handle/123456789/13876
dc.description.abstract O presente trabalho avaliou o potencial das redes neuronais como método alternativo aos sistemas fundamentais para descrever a epidemia da ferrugem do cafeeiro (Coffea arabica). As redes neuronais foram elaboradas com dados da incidência da ferrugem do cafeeiro, coletados em Lavras de 13/02/1998 a 20/04/2001. As variáveis climáticas precipitação, número de dias com e sem precipitação pluvial, umidade relativa média do ar, horas de insolação, temperaturas máxima, média e mínima, lâmina de água de irrigação e produção foram utilizadas para construir as redes e elaborar equações de regressão. Essas variáveis foram selecionadas pela análise de regressão 'stepwise' ou pelo sistema Braincel®. Séries temporais da incidência da doença também foram empregadas na elaboração de redes. Foram testadas 59 redes e 26 modelos de regressão. A escolha dos melhores modelos baseou-se nos menores valores do quadrado médio do desvio (QMD) e erro médio de previsão (EMP). Para os modelos ajustados pela regressão, também foi considerado o maior valor do coeficiente de determinação (R²). O melhor modelo de rede neuronal apresentou QMD=3,43 e EMP=1,17% e incluiu as variáveis temperatura mínima, umidade relativa do ar, produção e insolação, coletadas 30 dias antes da data de avaliação. O melhor modelo ajustado pela análise de regressão foi desenvolvido com 29 variáveis climáticas selecionadas na elaboração da rede e apresentou EMP=6,58%, QMD=4,36 e R²=0,80. As redes neuronais elaboradas a partir de séries temporais também foram adequadas para descrever a epidemia e têm grande possibilidade de emprego para descrever epidemias. As observações da incidência das quatro quinzenas anteriores resultaram em um modelo com EMP=4,72% e QMD=3,95. pt_BR
dc.format pdf pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Sociedade Brasileira de Fitopatologia (SBF) pt_BR
dc.relation.ispartofseries Fitopatol. bras.;v. 27, n. 5 p. 517-524, 2002;
dc.rights Open Access pt_BR
dc.subject inteligência artificial pt_BR
dc.subject epidemiologia pt_BR
dc.subject Hemileia vastatrix pt_BR
dc.subject Coffea arabica pt_BR
dc.subject.classification Cafeicultura::Pragas, doenças e plantas daninhas pt_BR
dc.title Descrição da epidemia da ferrugem do cafeeiro com redes neuronais pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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Fitopatologia B ... 27_n.5_p. 517-524_2002.pdf 246.5Kb application/pdf Visualizar/Abrir ou Pre-visualizar Texto completo

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