dc.contributor.author |
Pinto, Augusto Carlos S. |
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dc.contributor.author |
Pozza, Edson A. |
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dc.contributor.author |
Souza, Paulo E. de |
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dc.contributor.author |
Pozza, Adélia A. A. |
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dc.contributor.author |
Talamini, Viviane |
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dc.contributor.author |
Boldini, Juliana M. |
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dc.contributor.author |
Santos, Florisvalda S. |
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dc.date.accessioned |
2023-06-05T14:33:21Z |
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dc.date.available |
2023-06-05T14:33:21Z |
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dc.date.issued |
2002-06-25 |
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dc.identifier.citation |
PINTO, Augusto Carlos S.; POZZA, Edson A.; SOUZA, Paulo E. de; POZZA, Adélia A. A.; TALAMINI, Viviane; BOLDINI, Juliana M.; SANTOS, Florisvalda S. Descrição da epidemia da ferrugem do cafeeiro com redes neuronais. Fitopatologia Brasileira, Brasília, v. 27, n. 5, p. 517-524, 25 jun. 2002. Disponível em: https://www.scielo.br/j/fb/a/jQhxCWXtPkbmVTDxFVZWzJr/?lang=en. Acesso em: 26 jan. 2023. |
pt_BR |
dc.identifier.issn |
1678-4677 |
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dc.identifier.uri |
https://doi.org/10.1590/S0100-41582002000500013 |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://www.sbicafe.ufv.br/handle/123456789/13876 |
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dc.description.abstract |
O presente trabalho avaliou o potencial das redes neuronais como método alternativo aos sistemas fundamentais para descrever a epidemia da ferrugem do cafeeiro (Coffea arabica). As redes neuronais foram elaboradas com dados da incidência da ferrugem do cafeeiro, coletados em Lavras de 13/02/1998 a 20/04/2001. As variáveis climáticas precipitação, número de dias com e sem precipitação pluvial, umidade relativa média do ar, horas de insolação, temperaturas máxima, média e mínima, lâmina de água de irrigação e produção foram utilizadas para construir as redes e elaborar equações de regressão. Essas variáveis foram selecionadas pela análise de regressão 'stepwise' ou pelo sistema Braincel®. Séries temporais da incidência da doença também foram empregadas na elaboração de redes. Foram testadas 59 redes e 26 modelos de regressão. A escolha dos melhores modelos baseou-se nos menores valores do quadrado médio do desvio (QMD) e erro médio de previsão (EMP). Para os modelos ajustados pela regressão, também foi considerado o maior valor do coeficiente de determinação (R²). O melhor modelo de rede neuronal apresentou QMD=3,43 e EMP=1,17% e incluiu as variáveis temperatura mínima, umidade relativa do ar, produção e insolação, coletadas 30 dias antes da data de avaliação. O melhor modelo ajustado pela análise de regressão foi desenvolvido com 29 variáveis climáticas selecionadas na elaboração da rede e apresentou EMP=6,58%, QMD=4,36 e R²=0,80. As redes neuronais elaboradas a partir de séries temporais também foram adequadas para descrever a epidemia e têm grande possibilidade de emprego para descrever epidemias. As observações da incidência das quatro quinzenas anteriores resultaram em um modelo com EMP=4,72% e QMD=3,95. |
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dc.format |
pdf |
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dc.language.iso |
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dc.publisher |
Sociedade Brasileira de Fitopatologia (SBF) |
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dc.relation.ispartofseries |
Fitopatol. bras.;v. 27, n. 5 p. 517-524, 2002; |
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dc.rights |
Open Access |
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dc.subject |
inteligência artificial |
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dc.subject |
epidemiologia |
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dc.subject |
Hemileia vastatrix |
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dc.subject |
Coffea arabica |
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dc.subject.classification |
Cafeicultura::Pragas, doenças e plantas daninhas |
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dc.title |
Descrição da epidemia da ferrugem do cafeeiro com redes neuronais |
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dc.type |
Artigo |
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