É incontestável a importância tanto econômica quanto social da cultura do café no Brasil. Para a geração de políticas adequadas para o desenvolvimento, expansão e acompanhamento da cafeicultura é essencial conhecer algumas de suas características. Neste sentido, este trabalho tem como objetivo principal estimar a área cultivada com café, em nível regional. A metodologia empregada para estimar as áreas cultivadas embasou-se no procedimento de amostragem aleatória estratificada. Os resultados demonstram que a utilização integrada de tecnologias de Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas (SIG) facilita o processo de estratificação, a coleta de dados de campo e a produção de estimativas. Os resultados de estimativas de áreas foram estatisticamente similares àqueles produzidos por levantamentos subjetivos.
The economic and social importance of coffee planting in Brazil is well known. In order to produce adequate policies for the development, expansion and monitoring of coffee, it is essential to have knowledge of some characteristics. In this logic, this work has the main aim to estimate areas cultivated with coffee in a regional level. The area estimates methodology was based on stratified random sampling. Results demonstrated that the integration of Remote Sensing and Geographic Information Systems (GIS), facilitate the stratification procedure, ground data collection and the production of area estimates figures. Results of area estimates where statistically similar to the ones gathered by subjective surveys.
