Mapeamento do estado nutricional, produtividade e qualidade de bebida do café Conilon

Abstract

O Brasil é responsável por cerca de um terço da produção mundial de café, o que o torna o maior produtor e exportador do produto. As localidades onde se cultivam o café têm grande diversidade de características edafoclimáticas, permitindo o cultivo de diversos genótipos com diferentes qualidades de bebida. Essa característica de produção coloca o país em uma condição confiável para atender as diversas demandas dos compradores nacionais e internacionais. Dentre os fatores que influenciam o crescimento, o desenvolvimento e a composição química dos frutos do cafeeiro, têm-se: água, luz, temperatura, genótipo, manejo cultural e nutrição mineral, tidos como necessários para maximizar a produtividade do cafeeiro de maneira sustentável. O objetivo do estudo foi estudar a variabilidade espacial do estado nutricional, produtividade e análise sensorial de bebida do cafeeiro conilon, com auxílio dos métodos DRIS e DOP e utilizando a geoestatística e a lógica fuzzy, bem como avaliar a relação entre os nutrientes no tecido foliar e os atributos químicos do solo utilizando a correlação canônica. O trabalho foi desenvolvido no município de Cachoeiro de Itapemirim, na comunidade Boa Vista, Distrito de São Vicente (20o37’31’’ de latitude S e 41o05’22’’ de longitude W) e altitude média de 520,0 m. De acordo com a classificação climática de Koppen-Geiger (1928), a região possui categorização Cwa. O solo da área foi classificado como Cambissolo, de textura argilo- arenosa. A espécie vegetal utilizada foi a Coffea canephora Pierre, de propagação por sementes no espaçamento de 1,5m x 1,5m (4.444 plantas ha -1 ). As temperaturas, máxima e mínima, na safra 2015/16 foram de 33,23°C e 15,8°C, respectivamente, com uma precipitação pluvial anual acumulada de 820 mm. Na safra 2016/17 a temperatura máxima foi de 32,71°C e mínima de 14,72°C, com uma precipitação anual acumulada de 1167 mm. Na área experimental foram utilizados 80 pontos amostrais que constituíram a grade irregular, identificados com marcadores de metal, sendo o levantamento topográfico realizado por meio de uma estação total, com área útil de cada ponto amostral de 6,75 m 2 . A colheita dos frutos foi não seletiva com derriça manual em peneira nas safras 2015/16 e 2016/17. Os resultados do estudo mostraram que a lavoura apresenta desequilíbrio nutricional pela variação da deficiência e excesso de nutrientes. Os métodos DRIS e DOP apresentaram diferença significativa quando comparou a frequência em que os índices de nutrientes se apresentaram como mais negativos ou mais positivos na safra 2015/16. As metodologias DRIS e DOP complementam a avaliação pela faixa de suficiência por permitir o cálculo do ∑DOP e IBN. Esses índices de balanço nutricional são usados para comparar o estado nutricional de diferentes lavouras. Os índices avaliados apresentaram variabilidade espacial da área de estudo. Na análise canônica, houve relação direta entre a concentração de potássio no tecido foliar com o potássio no solo nas duas safras. Sendo que outros atributos de solo, como Matéria Orgânica, Ferro, Manganês e Enxofre também influenciaram nessa relação, mostrando que os atributos de solo no grupo independente interagem em conjunto sobre os nutrientes no tecido foliar. Os resultados obtidos demonstram a possibilidade de utilização da correlação canônica para realizar inferências a respeito da interação entre nutrientes no tecido foliar e atributos de solo em Coffea canephora. A produtividade do cafeeiro, massa de grãos, variáveis de rendimento e variáveis biométricas apresentaram dependência espacial nas duas safras estudadas, com ajuste de semivariograma aos modelos esférico e exponencial. A estimativa da produtividade utilizando variáveis biométricas apresenta similaridade com a cokrigagem, indicando que as covariáveis são eficientes na estimativa da produtividade. As médias da nota global para a bebida de café conilon de propagação seminal encontram-se no intervalo classificado como “café muito bom” (CMB), nas duas safras. Não houve variação temporal entre as médias das notas globais e atributos da análise sensorial que caracterizam a qualidade da bebida do café conilon, nas duas safras estudadas. Com a aplicação da classificação fuzzy observou-se variabilidade espacial para a nota global da bebida na área nas duas safras, o que não ocorreu quando se utilizou os valores observados na análise sensorial.

Brazil accounts for about one third of the world coffee production, making it the largest producer and exporter of coffee. The localities where coffee is grown have a great diversity of edaphoclimatic characteristics, allowing the cultivation of several genotypes with different qualities of drink. This characteristic of production places the country in a reliable condition to meet the diverse demands of domestic and international buyers. Among the factors that influence the growth, development and chemical composition of the fruits of coffee, we have: water, light, temperature, genotype, cultural management and mineral nutrition, considered as necessary to maximize coffee productivity in a sustainable way. The objective of the study was to study the spatial variability of nutritional status, productivity and sensory analysis of coffee conilon beverage, using DRIS and DOP methods and using geostatistics and fuzzy logic, as well as to evaluate the relationship between nutrients in leaf tissue and soil chemical attributes using canonical correlation. The work was carried out in the municipality of Cachoeiro de Itapemirim, in the Boa Vista community, São Vicente district (20o37'31 '' S latitude and 41o05'22 '' W longitude) and average altitude of 520.0 m. According to the climatic classification of Koppen-Geiger (1928), the region has Cwa categorization. The soil of the area was classified as Cambisoil, of clay-sandy texture. The plant species used was Coffea canephora Pierre, propagated by seeds at a spacing of 1,5m x 1,5m (4,444 plants ha-1). The maximum and minimum temperatures in the 2015/16 crop were 33.23 ° C and 15.8 ° C, respectively, with a cumulative annual rainfall of 820 mm. In the 2016/17 harvest, the maximum temperature was 32.71 ° C and minimum 14.72 ° C, with an accumulated annual precipitation of 1167 mm. In the experimental area were used 80 sampling points that constituted the irregular grid, identified with metal markers, and the topographic survey was carried out by means of a total station, with a useful area of each sampling point of 6.75 m2. Fruit harvest was non-selective with manual sifting in the 2015/16 and 2016/17 seasons. The results of the study showed that the crop presents nutritional imbalance due to the variation of deficiency and excess of nutrients. The DRIS and DOP methods presented a significant difference when we compared the frequency in which nutrient indices were more negative or more positive in the 2015/16 crop. The DRIS and DOP methodologies complement the evaluation by the sufficiency range by allowing the calculation of ΣDOP and IBN. These nutrient balance indices are used to compare the nutritional status of different crops. The indices evaluated presented spatial variability of the study area. In the canonical analysis, there was a direct relationship between the potassium concentration in the leaf tissue and the potassium in the soil in the two harvests. Other soil attributes, such as Organic Matter, Iron, Manganese and Sulfur, also influenced this relationship, showing that the soil attributes in the independent group interact together on the nutrients in the leaf tissue. The results obtained demonstrate the possibility of using the canonical correlation to make inferences regarding the interaction between nutrients in the leaf tissue and soil attributes in Coffea canephora. Coffee productivity, grain mass, yield variables and biometric variables showed spatial dependence in the two harvests studied, with semivariogram adjustment to spherical and exponential models. The estimation of the productivity using biometric variables presents similarity with the cokrigagem, indicating that the covariates are efficient in the estimate of the productivity. The averages of the global note for the seminal propagation conilon coffee drink are in the range classified as "very good coffee" (CMB) in the two harvests. There was no temporal variation between the mean of the global grades and attributes of the sensorial analysis that characterize the quality of the conilon coffee beverage, in the two harvests studied. With the application of the fuzzy classification, spatial variability was observed for the overall note of the beverage in the area in the two harvests, which did not occur when the values observed in the sensorial analysis were used.